Un.e chargé.e de cours en Analytics et Intelligence Artificielle dans le domaine de la Santé à temps partiel (0.6 ETP) en Faculté de Médecine

Missions

Contexte

L’Université de Namur a pour mission la formation d’étudiants et de chercheurs, acteurs responsables dans la société. Elle encourage ces derniers à s’engager dans des projets extra académiques à but social, citoyen et humaniste afin qu’ils contribuent au développement d’une société, démocratique, pluraliste et solidaire (https://univers-2025.unamur.be/). Implantée au cœur du centre historique de Namur, l’Université bénéficie de toutes les facilités en termes de logements, de commerces, de loisirs et de transports en commun. Elle participe activement à l’animation, au développement et au rayonnement de la ville, capitale de la Wallonie. Namur compte plus de 110 000 habitants et offre un cadre de vie agréable, au confluent de la Meuse et de la Sambre, dominé par une vaste citadelle remaniée au 17e siècle par le célèbre architecte militaire, Vauban.

Dans sa mission de recherche, l’Université de Namur privilégie les sujets qui allient excellence et préoccupation sociétale. Elle attache une attention particulière à l’interdisciplinarité et prend en considération les enjeux humains et sociaux de la science et des techniques. NARILIS (https://www.narilis.be/) est un des 11 instituts de recherche de l’UNamur et regroupe plus de 150 chercheur.euse.s actif.ve.s dans divers domaines des Sciences de la Vie. Sa mission est de stimuler et de soutenir les collaborations interdisciplinaires, en particulier hospitalo-universitaire (CHU UCL Namur & Université de Namur).

La Faculté de Médecine est une des 7 Facultés du campus universitaire et assure la formation de plus de 2000 étudiant.e.s en médecine, en pharmacie et en sciences biomédicales. L’enseignement est essentiellement assuré par les membres des départements de médecine, de pharmacie, des sciences biomédicales et de psychologie. Les activités de recherche sont soutenues par l’institut de recherche NARILIS et se déroulent au sein des départements ou dans des unités de recherche de la Faculté.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies analytiques dans le domaine de la santé représentent une révolution tant dans la pratique clinique que dans la recherche biomédicale et pharmaceutique. L'intégration de l’IA et des technologies de big data dans le secteur de la santé est non seulement une tendance mondiale, mais une nécessité pour répondre aux défis contemporains en matière de soins de santé, de recherche biomédicale et de formation des professionnels de santé.

La Faculté de Médecine de l’UNamur souhaite intégrer progressivement ces disciplines afin de répondre à la demande croissante de compétences dans ces domaines visant à permettre aux étudiants de maîtriser les outils analytiques et les concepts fondamentaux de l'IA afin de contribuer à l’innovation dans le diagnostic, le traitement personnalisé, la gestion des données médicales, et la recherche scientifique. Pour en savoir plus : https://www.unamur.be/universite (brochure de notoriété ; disponible en français et en anglais.

Missions

La personne recherchée pour occuper ce poste assurera des missions

• d’enseignement

o De cours dans les différents programmes de la Faculté, notamment dans le Master en Sciences Biomédicales en data management (ex : Introduction à la bio-informatique, Algorithmic Fondations, Data Analyses, Artificial Intelligence in Healthcare).

o L'enseignement attendu se fera en langue anglaise et française, éventuellement dans des cours multi-titulaires.

o La personne sélectionnée veillera à adapter ses contenus et modes d’enseignement aux sections d’études.

o Le portefeuille de cours est susceptible d’évoluer au cours de la carrière.

o La personne engagée assurera la coordination de l’enseignement de l’Analytics et des outils d’IA dans les différents programmes de la Faculté.

• de recherche

o La personne sélectionnée développera des projets de recherche spécifiquement orientés vers l'analyse de données et de l'IA dans le domaine de la Santé au sein de l’institut de recherche Narilis.

• d’encadrement de doctorants et de mémorants

o La personne sélectionnée prendra en charge la promotion de thèses de doctorat, de mémoires et/ou de travaux de fin de cycle selon son expertise.

• de service au sein de l’UNamur

o La personne sélectionnée s’impliquera activement dans les organes de la Faculté de Médecine et de l’Université et contribuera aux activités de service.

Profil

Diplôme, formation et expérience :

• Vous êtes titulaire d’un diplôme de master dans le domaine de la Santé (Sciences Pharmaceutiques, Biomédicales, Médicales ou Santé publique) ou dans le domaine des Sciences de la vie (Biologie, Bioingénieur)

ET

• Vous êtes titulaire d’un diplôme de doctorat avec thèse dans le domaine des Sciences de la vie

ET

• Vous avez une expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants (non exhaustifs) :

o Participation à des projets sur l'utilisation de la télémédecine et des outils d’IA pour optimiser la gestion des soins de première ligne, sur le développement de solutions prédictives pour la gestion des maladies au niveau de la population, ou encore dans le cadre du développement de modèles d’intelligence artificielle capables d’interpréter de façon plus complète et plus précise de vastes quantités de données (bio)médicales (par ex données “OMICS”).

o Maîtrise des aspects liés à la qualité des données, à l’ingénierie des données (ETL).

o Recherche académique en biostatistique, épidémiologie computationnelle, modélisation ou méthodes quantitatives appliquées à la santé.

Compétences (connaissances, compétences techniques et relationnelles) :

• vous possédez une expérience adéquate pour assurer des enseignements de grande qualité dans le domaine de l’enseignement supérieur;
• votre excellence est reconnue par des recherches et des publications scientifiques de haut niveau, ainsi que par un réseau de collaborations ;
• vous possédez les capacités à diriger une équipe universitaire ;
• vous possédez les capacités pour intégrer et développer des projets collaboratifs en enseignement et en recherche ;

Les candidatures reçues devront répondre aux critères suivants :

Critères de sélection de première importance :

• Les qualifications et connaissances/compétences énumérées ci-dessus ;
• La qualité du projet d’enseignement fourni dans le dossier de candidature ;
• La qualité du projet de recherche fourni dans le dossier de candidature ;
• L’articulation et le potentiel de développement du projet de recherche avec les activités et priorités stratégiques de la Faculté de Médecine
• Une volonté à contribuer à un ou plusieurs projets prioritaires de la Faculté (développement d’une recherche transversale en soins de première ligne, recherche clinique, santé publique ; intégration de l’enseignement et de la recherche dans une démarche de développement durable) ;
• Séjour postdoctoral dans une autre université que celle où le doctorat a été obtenu (durée cumulée de minimum une année) ou expérience professionnelle équivalente;
• Une expertise reconnue dans le domaine d’expertise suivant : Analytics et Intelligence Artificielle dans le domaine de la Santé ;
• La qualité de la leçon et de ses supports présentés lors de l’audition par la Commission de recrutement ;
• Les publications significatives dans des revues de qualité ;
• La maitrise de la langue française et anglaise.

Les éléments suivants pourront être considérés comme des atouts :

• L’innovation pédagogique et son adéquation avec le public cible ;
• L’obtention passée ou actuelle de sources de financement extérieures pour tout type de recherche ;

Les candidat.e.s feront état des diplômes (thèses, spécialisations, ou masters complémentaires, …) justifiant leur candidature.

Renseignements complémentaires

Avant de postuler, les candidat.e.s sont encouragé.e.s à rencontrer le Doyen ou la Directrice du Département des Sciences Biomédicales afin de prendre connaissance du contexte de recherche et du projet d’enseignement.

Professeur Jean-Michel Dogné (Doyen de la Faculté) Tél : 081/72.43.45 - Email: doyen.medecine@unamur.be

Professeure Marielle Boonen (Directrice du Département des Sciences Biomédicales) Tél : 081/72.42.39 - Email: marielle.boonen@unamur.be

Pour toute question administrative, vous pouvez contacter le Service des Ressources humaines : Tél. : 081/72.40.40 : developpement.rh@unamur.be

Renseignements complémentaires Décanat Université de Namur, ASBL Siège social - Rue de Bruxelles 61, B-5000 Namur T. +32 (0)81 72 43 53 doyen.medecine@unamur.be www.unamur.be

Remarques

Contrat : ce poste est attribué pour un terme de trois ans si la.le candidat.e retenu.e est désigné.e pour la première fois dans le cadre du personnel académique de l’Université de Namur (selon l’article 5 du statut du personnel académique). A l’échéance du terme de trois ans, la/le candidat.esera confirmé.e et nommé.e à titre définitif moyennant une évaluation positive de la commission d’évaluation.

L’Université de Namur

L’Université de Namur accueille chaque année plus de 7200 étudiant.e.s de près de 70 nationalités différentes. L’UNamur se compose de :

• 7 Facultés,

• 1 département interfacultaire,

• 11 Instituts de Recherche,

• 11 Plateformes Technologiques,

• Services supports.

Pour plus d’informations, consulter https://www.unamur.be/universite/jobs

Package salarial et autres avantages

Travailler à l’UNamur, c’est bénéficier :

• De formations internes et externes

• D’un remboursement intégral de votre abonnement de transport en commun, d’une indemnité vélo, d’un parking gratuit (voitures/vélos)

• De congés (extra)légaux* et d’une fermeture collective entre Noël et Nouvel an

• D’une assurance :

o accident vie privée

o hospitalisation à tarif préférentiel (à charge du/de la collaborateur.trice)

• D’une crèche, d’un service d’accueil extra-scolaire et d’autres avantages à tarif préférentiel*

-> Selon les règles en vigueur à l’UNamur. Plus d’information sur https://www.unamur.be/universite/jobs/package-salarial

Les barèmes appliqués à l’Université de Namur sont consultables sur notre site internet : https://www.unamur.be/universite/jobs/baremes

Modalités de sélection

• Examen et sélection des candidatures par la Commission de recrutement
• Audition par la Commission de recrutement comprenant un exposé sur le projet d’enseignement et de recherche, ainsi qu’une leçon sur un thème défini par la commission et communiqué aux candidat.e.s lors des convocations à l’audition
• Entretien RH avec un représentant du Service des Ressources Humaines
• Décision finale par le Conseil d’administration de l’UNamur

Modalités pour postuler

La candidature, comprenant :

• un curriculum vitae détaillé,
• une lettre de motivation,
• le formulaire de candidature UNamur https://www.unamur.be/fr/universite/travailler/formulaires ,
• un document (entre 5 et 10 pages) exposant le projet d’enseignement et le projet de recherche ,

doit être adressée à la direction des Ressources humaines par courrier électronique à candidature@unamur.be et auprès du doyen de la Faculté de Médecine, le Professeur Jean-Michel Dogné, par e-mail : doyen.medecine@unamur.be, pour le 14 avril 2026 au plus tard.

Notre politique de gestion des Ressources humaines s’inscrit dans le respect de l’égalité des droits et de traitement de tou.te.s. Cette diversité s’articule, en outre, autour de différents axes : le genre, le handicap, l’origine, les convictions, l’âge, l’orientation sexuelle, etc. L’Université de Namur est, par ailleurs, signataire de la charte de diversité. L’UNamur s’est également engagée à adhérer aux 40 principes de la Charte européenne du/de la chercheur.euse et du Code de recrutement du/de la chercheur.euse de l’Union européenne dans sa gestion des Ressources humaines (politique OTM-R).