Chargé de cours (H/F/X) à temps plein au Département de Mathématique de la Faculté des Sciences

Missions

La Faculté des Sciences et la Faculté Économie Management Communication sciences Po souhaitent recruter ensemble un statisticien appliqué, capable de donner des enseignements en statistiques dans les deux facultés (bachelier et master) ainsi que de participer à des projets de recherche (surtout interdisciplinaires) où les statistiques jouent un rôle important.

La personne retenue sera membre de la Faculté des Sciences (Département de Mathématique) et de la Faculté Économie Management Communication sciences Po. La personne engagée sera rattachée, à titre principal, au département de mathématique et s’intégrera à l’Institut Namurois des Systèmes Complexes (NaXys).

Vos missions

Au sein du Département de Mathématique et de la Faculté Economie Management Communication sciences Po, vous assumerez des missions d’enseignement, de recherche et de service. Plus précisément:

• Une charge de cours d’environ 165h/an sera définie avec la personne retenue. Cette charge contiendra essentiellement des cours en statistique et probabilité, tant en bachelier qu’en master, pour des étudiants de mathématique, en sciences économiques, sociales et de gestion ainsi que d’autres disciplines. Le portefeuille de cours est susceptible d’évoluer en fonction du profil de la personne recrutée. Le candidat retenu pourra proposer des cours plus spécialisés liés à son domaine de recherche.

• Vous développerez un axe de recherche au sein de l’Institut de recherche interdisciplinaire en systèmes complexes NaXys (https://www.naxys.be), de préférence parmi les thématiques suivantes: data analysis on networks or manifolds, high-dimensional data analysis, information theory, mathematical statistics, statistical methodology, stochastic analysis, stochastic modeling, topological data analysis.

• Vous consoliderez le projet du Département de Mathématique en Mathématiques Appli-quées et Complexité en contribuant au développement d’un nouveau pôle de recherche au sein de NaXys en lien avec les thématiques ci-dessus.

• Vous prendrez en charge la direction de thèses de doctorat et de mémoires de master en fonction de vos intérêts scientifiques.

• Vous participerez activement aux missions et aux activités de service du Département, de la Faculté et de l’Université.

• Vous participerez à des réunions administratives et vous serez capable d’enseigner en français au terme de la période probatoire (3 ans à partir de la date d’engagement).

Profil

Diplôme, formation et expérience

Vous êtes titulaire d’un doctorat avec thèse en sciences à orientation mathématique ou statistique ou d’un diplôme reconnu équivalent par la commission de sélection.

Une expérience d’un ou plusieurs séjours post-doctoraux (dans d’autres institutions que celle où vous avez défendu votre thèse) d’au moins un an au total est requise.

Vous possédez une dimension internationale en ayant effectué des séjours de recherche à l’étranger et en faisant partie d'un réseau de collaborateurs internationaux.

Compétences (connaissances, compétences métiers et compétences comportementales)

Vous disposez des compétences suivantes:

• Une solide expérience en matière de recherche et un intérêt réel pour la recherche en Mathématiques Appliquées et Complexité;

• Une aptitude et une grande motivation à l'enseignement universitaire;

• Une capacité à développer des idées pertinentes pour l’enseignement et la formation des étudiants;

• Une capacité d’intégration aux structures existantes à l'UNamur, notamment au sein du Département de Mathématique et de l'Institut NaXys, et une aptitude à développer des collaborations;

• Des capacités à obtenir des financements pour réaliser des projets de recherche;

• Des capacités à la gestion d’une équipe de recherche;

• Une aptitude à s’impliquer dans les missions de service à la communauté;

• Une bonne connaissance de l’anglais.

Critères de sélection de première importance:

• Les qualifications et connaissances/compétences énumérées ci-dessus;

• La qualité du dossier individuel et l’adéquation ou l’interaction des projets scientifiques et pédagogiques du candidat avec ceux du Département de Mathématique;

• La qualité de l’audition (la leçon, la présentation du projet de recherche et du projet pédagogique, ainsi que les réponses aux questions du jury).

Renseignements complémentaires

Professeur Timoteo CARLETTI, Directeur du Département de Mathématique

Tél.: +32 (0)81 72 49 03 - Mail: direction.math@unamur.be

Pour toute question administrative, vous pouvez contacter le Pôle Développement des Ressources humaines : 081/72.40.40 - developpement.rh@unamur.be

1. L’Université de Namur

L’Université de Namur accueille chaque année plus de 7200 étudiant.e.s de près de 70 nationalités différentes. L’UNamur se compose de:

· 7 Facultés,

· 1 département interfacultaire,

· 11 Instituts de Recherche,

· 9 Plateformes Technologiques,

· Services supports.

Pour plus d’informations, consulter https://www.unamur.be/universite/jobs

2. Package salarial et autres avantages

Travailler à l’UNamur, c’est bénéficier:

· De formations internes et externes;

· D’un remboursement intégral de votre abonnement de transport en commun, d’une in-demnité vélo, d’un parking gratuit (voitures/vélos);

· De congés (extra)légaux* et d’une fermeture collective entre Noël et Nouvel an;

· D’une assurance:

• accident vie privée,
• hospitalisation à tarif préférentiel (à charge du/de la collaborateur.trice);

· D’une crèche, d’un service d’accueil extra-scolaire et d’autres avantages à tarif préférentiel(*).

(*) Selon les règles en vigueur à l’UNamur. Plus d’information sur https://www.unamur.be/universite/jobs/package-salarial

Les barèmes appliqués à l’Université de Namur sont consultables sur notre site internet: https://www.unamur.be/universite/jobs/baremes.

3. Politique de recrutement

Notre politique de gestion des Ressources humaines s’inscrit dans le respect de l’égalité des droits et de traitement de tou.te.s. Cette diversité s’articule, en outre, autour de différents axes: le genre, le handicap, l’origine, les convictions, l’âge, l’orientation sexuelle, etc. L’Université de Namur est, par ailleurs, signataire de la charte de diversité.

L’UNamur s’est également engagée à adhérer aux 40 principes de la Charte européenne du/de la chercheur.euse et du Code de recrutement du/de la chercheur.euse de l’Union européenne dans sa gestion des Ressources humaines (politique OTM-R).

Remarques

Date d’entrée en fonction: 1/09/2025.

Contrat: Ce poste est attribué pour un terme de trois ans si le/la candidat.e retenu.e est désigné.e pour la première fois dans le cadre du personnel académique de l’Université de Namur (selon l’article 5 du statut du personnel académique). A l’échéance du terme de trois ans, le/la candidat.e sera confirmé.e et nommé.e à titre définitif moyennant une évaluation positive de la commission d’évaluation.

Modalités de sélection

• Examen et sélection des candidatures par la Commission de recrutement et sélection.

• Les candidats retenus pour une audition seront invités à présenter leurs projets (de recherche et pédagogique) et à donner une leçon, sur un thème imposé, devant la commission de sélection.

• Entretien par le Service des Ressources Humaines.

• Décision du Conseil d’administration.

MODALITÉS POUR POSTULER

La candidature comprenant:

• un curriculum vitae détaillé,
• une lettre de motivation,
• le formulaire de candidature UNamur (https://www.unamur.be/fr/universite/travailler/formulaires),
• une liste de 3 personnes de référence qui seront contactées en cas de sélection pour l'audition,
• un projet de recherche de maximum 3 pages,
• un projet d’enseignement de maximum 3 pages,
• une sélection de maximum 3 articles scientifiques représentatifs,
• une liste complète des publications,
• le cas échéant, le parcours académique et les évaluations des activités d’enseignement,

doit être adressée à la Direction du Service des Ressources humaines par mail à candidature@unamur.be pour le 30/11/2024 au plus tard.

Pour les projets de recherche et d’enseignement, le candidat précisera clairement comment ses thématiques de recherche et ses perspectives d’enseignement pourraient s’articuler avec celles de l’Institut NaXys et du Département de Mathématique.